हाल ही में, IBM ने अपने ओपन-सोर्स भाषा मॉडल ग्रेनाइट का 3.1 संस्करण जारी करने की घोषणा की, जिसमें कई महत्वपूर्ण सुधार शामिल हैं। नए संस्करण का मॉडल फिर से डिज़ाइन किया गया है, जिसमें एक अधिक घनी वास्तुकला है, जो एक बार में 128,000 टोकन तक संसाधित कर सकता है। यह अपडेट ग्रेनाइट की जटिल पाठ और कार्यों को संभालने की क्षमता में महत्वपूर्ण वृद्धि का संकेत है। ग्रेनाइट 3.1 संस्करण का मॉडल 12 भाषाओं और 116 प्रोग्रामिंग भाषाओं के डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसने कुल 12 ट्रिलियन टोकन को संसाधित किया।

Arcee AI ने हाल ही में अपने नवीनतम ओपन-सोर्स भाषा मॉडल Arcee-Nova को लॉन्च किया, जो Qwen2-72B-Instruct पर आधारित है और GPT-4 की क्षमता के करीब है। यह उत्कृष्ट तार्किक तर्क, रचनात्मक लेखन, कोड生成, भाषा समझ और ग्राहक सेवा अनुप्रयोगों जैसी कई विविध क्षमताओं का प्रदर्शन करता है। विभिन्न सामान्य डेटा सेट ट्यूनिंग और मजबूत सीखने के अनुकूलन के बाद, Arcee-Nova में अंतर-क्षेत्रीय अनुकूलनशीलता है और यह OpenLLM Leaderboard2.0 में प्रमुख स्थान पर प्रदर्शन करता है।

एप्पल कंपनी और उसके सहयोगियों ने DCLM नामक एक ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल लॉन्च किया है, जिसमें 7 अरब पैरामीटर हैं, और इसे 2.5 ट्रिलियन डेटा टोकनों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है, जिससे भाषा को समझने और उत्पन्न करने की क्षमता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। DCLM का मूल एक मानकीकरण डेटा सेट अनुकूलन उपकरण है, जो शोधकर्ताओं को Hugging Face प्लेटफ़ॉर्म पर प्रयोग करने के लिए उपलब्ध है, जिसका उद्देश्य विभिन्न डेटा सेट की गुणवत्ता और सुधार विधियों का मूल्यांकन करना है। शोध से पता चलता है कि DCLM का उपयोग करके स्थापित मानक डेटा सेट उत्कृष्ट प्रदर्शन वाले मॉडल को प्रशिक्षित कर सकता है, विशेष रूप से महत्वपूर्ण परीक्षणों में।

हाल ही में गूगल I/O बर्लिन सम्मेलन में, गूगल ने अपने नवीनतम भाषा मॉडल जेम्मा2 को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की, जो प्रदर्शन और दक्षता के मामले में महत्वपूर्ण प्रगति कर चुका है। जेम्मा2 9B और 27B दो आकार के संस्करणों में उपलब्ध है, जिसमें 27B संस्करण का प्रदर्शन 70B параметर वाले लामा3 मॉडल के करीब है, जबकि मॉडल का आकार इसके केवल 40% के बराबर है।

फिनलैंड की स्टार्टअप कंपनी Silo AI ने Poro पेश किया, जो यूरोप की बहुभाषी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमता को बढ़ाने का उद्देश्य रखता है। Poro यूरोपीय संघ की 24 आधिकारिक भाषाओं को कवर करने वाला एक ओपन-सोर्स मॉडल है, जिसमें 34.2 अरब पैरामीटर हैं। Poro अंतरभाषी प्रशिक्षण विधियों का उपयोग करता है, जिससे कम संसाधन वाली भाषाओं के प्रशिक्षण प्रदर्शन की चुनौतियों का समाधान किया जा सके।

स्टार्टअप Gradient ने 10 मिलियन डॉलर का सफलतापूर्वक वित्तपोषण प्राप्त किया, जिसका उपयोग क्लाउड प्लेटफॉर्म को अपनाने के लिए किया जाएगा। डेवलपर्स इस प्लेटफॉर्म पर ओपन-सोर्स भाषा मॉडल को होस्ट और कस्टमाइज कर सकते हैं। Gradient AI इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, बड़े भाषा मॉडल और कस्टम डेटा सेट प्रदान करता है। इस प्लेटफॉर्म का उपयोग लगभग 20 कंपनियों द्वारा किया जा रहा है और कर्मचारी टीम का विस्तार करने की योजना है।